采用大模型+云原生架构,无需边缘盒子。前端AI云摄像机直连云端,100+识别场景全覆盖。安全帽检测、区域闯入、烟火识别——AI自动识别、实时预警,让安全管理从"人盯"变为"智控"。
人力盯屏效率低、边缘盒子成本高、算法更新难——AI视频识别才是答案
安全员三班倒盯着几十路监控画面,长时间盯屏导致注意力下降,隐患发现了也来不及处理。据统计,人工盯屏20分钟后漏报率超过80%。
→ AI 24小时不间断自动巡检,发现异常毫秒级告警,无需人员盯屏每路摄像头需配置边缘计算盒子,单路成本数千元。算法升级需现场维护,新增识别场景需重新开发算法,开发费用万元起步,且设备在工地恶劣环境下故障率高。
→ 大模型+云原生,无需边缘盒子,硬件成本直降60%,算法云端统一升级传统AI监控只能识别预设的几种场景,工地管理需求变化快——今天查安全帽、明天查烟火、后天查车辆违停——每次扩展都需要重新采购或开发。
→ 已覆盖100+识别场景,新增场景仅需5-10张照片即可适配,成本低至0元传统监控需要铺设大量线缆、配置交换机、调试网络,一个工地的监控系统部署周期往往以周为单位。老旧工地改造更是难上加难。
→ AI云摄像机,POE网线供电+Wi-Fi双模式,免复杂布线,安装快、拆装易覆盖工地安全管理主要场景,精准识别,实时预警
自动识别未佩戴安全帽、未系安全带人员,支持多目标同时检测,准确率>95%
划定危险区域电子围栏,人员违规闯入即时报警,联动喇叭自动喊话驱离
基于AI视觉的早期火灾识别,烟雾和火焰检出时间<3秒,防患于未"燃"
自动监测指定区域人员密度,超过阈值触发告警,辅助安全与人员管理
识别消防通道、施工通道违规停车行为,自动抓拍并推送至管理中心
检测作业人员是否按规定佩戴安全鞋、防护手套和护目镜,保障个体防护到位
监测高空作业人员安全绳佩戴、临边防护设施状态,识别违规靠近危险区域行为
支持快速定制新场景,仅需5-10张照片即可完成算法适配,训练成本低至0元
100+场景持续扩展自动识别各类安全违规行为,实时告警
无需边缘盒子,AI云摄像机直连云端,部署简单、维护便捷
AI云摄像机安装就位,POE网线供电或Wi-Fi无线连接,无需额外布线
视频流实时传输至云端,大模型自动识别分析,毫秒级输出检测结果
异常事件同步推送至现场喇叭、监控大屏、手机APP,多终端同步预警
云端模型持续训练优化,新场景算法自动下发,无需现场维护
对比传统边缘盒子方案,从硬件到维护全面降低AI视频监控成本
无需采购边缘盒子、工控机等专用硬件,仅需普通AI云摄像机。硬件综合采购成本直降60%以上,10路摄像头节省数万元。
基于大模型云端统一训练,新增识别场景无需单独开发算法。仅需5-10张照片即可适配新场景,算法适配成本低至0元。
POE网线供电+无线传输双模式,10路摄像头安装工时减少70%。免复杂布线、免交换机配置,老旧工地改造同样轻松。
云端远程升级维护,无需现场调试。设备故障率降低90%,年度售后成本不足传统方案10%。
从工地到园区,从生产到仓储,AI视频识别无处不在
进出人员安全帽检测、车辆识别,联动闸机管控未佩戴人员不得入场
塔吊下方危险区域闯入检测、操作人员违规行为识别
24小时烟火监测、人员违规进入识别,联动消防系统
人员安全操作、车辆违规行驶、设备运行状态异常监测
基坑周边人员闯入、边坡位移区域禁入监测
长线工程关键节点监控,移动式部署,适应野外环境
传统方案:每路摄像头需配置边缘计算盒子(单路成本数千元),算法升级需现场维护,新增识别场景需重新开发。我们:大模型+云原生架构,无需边缘盒子,仅需AI云摄像机。算法在云端统一训练升级,新增场景0元适配,硬件成本降低60%。
仅需AI云摄像机。支持POE网线供电和Wi-Fi无线传输双模式。POE模式一根网线解决供电和数据;Wi-Fi模式免布线,安装更灵活。无需边缘服务器、无需工控机。10路摄像头1天内可完成安装调试。
目前已覆盖100+识别场景,包括安全帽、安全带、安全鞋、护目镜、火焰、车辆违停、人员聚集、区域闯入等。新增场景仅需提供5-10张照片,AI大模型即可完成适配训练,训练时间最短1天,成本低至0元。
系统部署在中国移动云服务器,可远程维护、远程升级。AI模型持续训练优化,新算法自动下发无需现场操作。设备故障远程诊断,技术团队7×24小时响应。
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